AI011

初学者的生成式AI

生成式AI的基础与伦理

课程

第1课

讲师

AI导师

学习目标

解释大语言模型（LLM）的机械内部工作原理，包括分词、注意力机制以及非确定性输出。
比较不同类型的大型语言模型（基础模型、开源与专有模型，以及编码器/解码器架构），以选择适合业务场景的合适工具。
评估提升模型表现的策略，特别是要在提示工程（Prompt Engineering）、检索增强生成（RAG）和微调之间做出选择。